Coder en python un modèle de régression pour n variables d'entrée (variables explicatives). Les paramètres du modèle seront déterminés par la méthode de descente en gradient. - Abou29/Gradient-descent ...

J'ai généré pour ce billet 100 points aléatoires (figure ci-dessous). Disons que ces points représentent la taille en fonction du poids. Nous voulons trouver l'équation de la droite passant au mieux ...

La méthode du gradient proximé est un algorithme d’éclatement pour la minimisation de la somme de deux fonctions convexes, dont l’une est lisse. Elle trouve des applications des domaines tels que la ...

Qu'est-ce qu'une descente en dégradé ? Si vous avez lu des informations sur la façon dont les réseaux neuronaux sont entraînés, vous avez certainement déjà rencontré le terme « descente de gradient ».