Filtering Data in Python — Made Simple 🚀 If you work with datasets, filtering the right data is critical. This guide explains how to do it properly using Python comparison operators. ✅ What you’ll learn: • How comparison operators work in Python • Filtering rows using conditions • Combining multiple filters logically • Writing efficient, clean Pandas code 🔗 Read more info: https://www.nomidl.com/python/filtering-data-using-comparison-operators-in-python/ Are you still using loops for filtering
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Akash • Python & Tech Enthusiast 🚀 on Instagram: "Filtering data is one of the most common tasks in data analysis, no matter which tool or language you use. The core idea remains the same — apply a condition and return only the rows that meet it. For example, if we want to filter rows where value > 100, in SQL we use a WHERE clause, in Tableau we write a simple calculated field IF [value] > 100 THEN [value] END, and in Python (Pandas) we use df[df["value"] > 100]. Even though the syntax looks d
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