AI TECH SIMPLIFIED on Instagram: "What is FAISS? FAISS (Facebook AI Similarity Search) is a vectorDB that helps you quickly find “which vectors are most similar to this one?” even when you have millions or billions of vectors. Q.) Why do we even need a vector database? A.) In modern AI (LLMs, vision models): Text → converted to embeddings Images → converted to embeddings Audio → converted to embeddings A vector database lets you: Store embeddings Search nearest neighbors using cosine / L2 distan
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AI TECH SIMPLIFIED on Instagram: "What is FAISS? FAISS (Facebook AI Similarity Search) is a vectorDB that helps you quickly find “which vectors are most similar to this one?”
In the world of AI, having a vector database like FAISS is a game-changer. By converting text, images, and audio into embeddings, you can store and search vast amounts of data quickly and efficiently. From powering chatbots and recommendations to enabling RAG and semantic search, FAISS is the key to unlocking AI's full potential. In this post ...
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