Computational Linear Algebra with Python & NumPy
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Computational Linear Algebra with Python & NumPy
Linear algebra computations using NumPy & SciPy, matrix operations, linear decomposition, principal component analysis
2024年6月12日
短編
🚀 How to Become an AI Engineer in 2026 Step-by-step Roadmap 🔹 PHASE 1: Foundations (0–3 Months) Don’t skip this. Weak foundations = stuck later. 1️⃣ Programming (Must-Have) Python: loops, functions, OOP Libraries: NumPy, Pandas, Matplotlib / Seaborn 📌 Practice daily: LeetCode (easy) HackerRank (Python) 2️⃣ Math for AI (Enough, not PhD level) Focus only on: Linear Algebra (vectors, matrices) Probability & Statistics Basic Calculus (idea of gradients) 📌 Conceptual understanding is enough — no
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🚀 How to Become an AI Engineer in 2026 Step-by-step Roadmap 🔹 PHASE 1:
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