Scientific Machine Learning for Multi-Fidelity Combustion Modeling
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Scientific Machine Learning for Multi-Fidelity Combustion Modeling
Scientific machine learning (SciML) offers transformative tools for multi-fidelity combustion modeling, bridging experimental data, physics-based insights, and computational efficiency. This talk presents two recent examples ranging from kinetic modeling to system surrogates. First, a Chemical Reaction Neural Network (CRNN) framework quantifies ...
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