New short course! Embedding Models: From Architecture to Implementation. Learn the details of the architecture and capabilities of embedding models, and build and train a simple dual encoder model. Built in collaboration with Vectara, and taught by Ofer Mendelevitch, Vectara’s Head of Developer Relations. In detail: 📚 Learn about word embedding, sentence embedding, and cross-encoder models, and how to use them in RAG 🤖 Understand how transformer models like BERT are trained and used in semanti
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An Automated Generic Workflow for Code Coverage with Embedded Coder
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2016年5月11日
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【硬核干货】微调Embedding模型实战教程，让你的RAG问答系统准确率翻倍，从此告别答非所问！原理+代码+避坑指南，小白也能轻松上手！大模型|LLM|RAG
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【AI大模型】20分钟带你从零到一彻底搞懂Embedding！从原理到应用一次性全讲透！全程干货，草履虫都能听懂！
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OpenAI embeddings explained with code examples. how to use OpenAI Gpt3 ADA vectorized embeddings API
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实战：端到端零代码领域Embedding微调-以法律embedding为例微调后增点10%
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A Deep Dive: Embeddings, Vectors & Search Algorithms in LLM's
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Training State-of-the-Art Text Embedding & Neural Search Models
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日本語に対応した Embedding Model のベクトル検索での精度比較
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