Combinations in Probability | Equation, Formula & Calculation
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■相関分析と回帰分析 ２変数データの関係の分析の準備として初めに２変数データの定義について確認します。 まず、クラス全員の得点のデータや体重のデータ、身長のデータはそれぞれ１変数データです。１変数データの分析では、平均値・中央値・最頻値や標準偏差・変動係数などを求めて分析することが多いです。 対して、２変数データは体重と身長の組のデータや気温と湿度の組のデータなどを指します。具体的に、30人のクラスにいる生徒の一人一人の身長と体重を集計すると、30×2=60個のデータが得られます。 得点のみ、身長のみのデータを考える１変数データに対して、身長と体重・気温と湿度といった２つの組のデータを集計しているため、これらは２変数データと呼ばれます。 一般的に、2変数データの関係を分析する方法として相関分析と回帰分析が存在します。この記事では、相関分析で用いる共分散と相関係数について解説します。 相関分析では、２つのデータの相関関係を評価します。対し、回帰分析ではデータの因果関係を評価することを目的にしています。相関関係とは、２つの種類のデータの関係性のことです。相関関係は片方のデータの変化に対して
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