Lagrangian Constrains: The math behind Regularization | L1 and L2 norms
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Lagrangian Constrains: The math behind Regularization | L1 and L2 norms
Generally when we talk about regulerization in deep learning, we just say "Oh, lets add the weights to the loss and scale it with 'lambda'". Yeah, thats what we do, but in this video we try to see why we do this and what is the mathematical concept that lays the groundwork for such constrained optimisation problems. No code cz its literally ...
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