Applications of approximate inference techniques for optimal design in self-assembly and automated programming
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Applications of approximate inference techniques for optimal design in self-assembly and automated programming
In this talk I will describe two design problems in areas of chemistry and computer science which yield themselves to machine learning techniques. The area of supra-molecular chemistry deals with mechanisms of noncovalent assembly of particles. The interest in understanding the underlying mechanisms is two-fold: it provides insight into protein ...
2009年10月31日
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