A guy runs the new 1 Trillion parameter Kimi K2 Thinking model runs well on 2 M3 Ultras in its native format - no loss in quality! The model was quantization-aware trained (qat) at int4. Here, it generated ~3500 tokens at 15 toks/sec using pipeline-parallelism in mlx-lm: A trillion parameters on two M3 Ultras. This fundamentally changes the hardware requirement for SOTA. The barrier to entry for frontier model development just shattered. The workstation datacenter is here. | Md Ismail Sojal
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