Fourier Neural Operators (FNO) in JAX
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Fourier Neural Operators (FNO) in JAX
Neural Operators are mappings between (discretized) function spaces, like from the IC of a PDE to its solution at a later point in time. FNOs do so by employing a spectral convolution that allows for multiscale properties. Let's code a simple example in JAX: https://github.com/Ceyron/machine-learning-and-simulation/blob/main/english/neural ...
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