Understanding Gradient Descent: The Engine Behind Machine Learning
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2025年2月15日
substack.com
Gradient Descent in Machine Learning: Python Examples
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2024年4月22日
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How Does Gradient Descent Optimize Models?
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Artificial Intelligence | AI on Instagram: "Gradient descent is a fundamental optimization algorithm used by most AI models to learn from data by minimizing a loss function, which measures how far the model’s predictions are from the true values. Conceptually, it treats the loss function as a landscape (we call this the loss landscape) with peaks and valleys representing high and low errors. At any point on this landscape, the gradient (vector of slopes) indicates the direction and steepness of
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Artificial Intelligence | AI on Instagram: "Gradient descent is a …
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Insightforge | Data Science & AI on Instagram: "Gradient Descent is an optimization technique used to train machine learning models — it helps find the best set of parameters (like weights in a neural network) that minimize the loss function. Imagine the loss function as a hilly surface every point represents a different combination of parameters. Our goal? To move downhill toward the lowest point (minimum loss). To know which way to move, we calculate the gradient, which shows how the loss chan
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Insightforge | Data Science & AI on Instagram: "Gradient Descent is a…
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Gradient Descent Learning Algorithm |Application of soft computing | Lecture Series
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Gradient Descent Algorithm Demonstration - MATLAB Implementation
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Lec-3 Gradient Descent Algorithm
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Gradient descent algorithm||Machine Learning Cour…
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Types of gradient descent - lecture 33/ machine learning
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Lecture 21: Nonlinear Optimization (Part 3: Gradient Descent and Stee…
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Gradient Descent: The Ultimate Guide to Optimizing Your ML and …
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Deep Learning(CS7015): Lec 5.4 Momentum based Gradient Descent
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Recursive Descent Parsing
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Gradient Descent Explained
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25. Stochastic Gradient Descent
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Gradient Descent Explained Simply
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How Gradient Descent REALLY Works
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