今回こそ、強化学習に革命を起こせるのか？Transformerのチャレンジ
今回こそ、強化学習に革命を起こせるのか？Transformerのチャレンジ
2021年7月19日
ai-scholar.tech
Last week we introduced how transformer LLMs work, this week we go deeper into one of its key elements—the attention mechanism, in a new course, Attention in Transformers: Concepts and Code in PyTorch, taught by 🪕🎶 Josh Starmer 🪕🎶 founder and CEO of StatQuest! Transformers, the architecture behind models like ChatGPT, rely on attention to process language efficiently. Instead of treating words in isolation, they weigh relationships between them, creating richer, context-aware representations
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In this issue, explore new research on Self-supervised Multi-task pretrAining with contRol Transformers (SMART) and a ranking game for imitation learning. Also, Reinforcement Learning Open Source Fest is accepting proposals for summer 2023: https://msft.it/61835wmiz | Microsoft Research
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