Modeling with Linear Functions
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Modeling with Linear Functions
Bundle of resources for a lesson on Parent Functions and Transformations of Linear Functions. Includes the following (note that all resources can be edited, equations may require MathType):Fully animated PowerPoint presentation for the lessonWord Guided Notes to go with lessonWord handouts and full...
6 か月前
短編
Types of Machine Learning (ML) Systems: 1. Based on Learning Style: a. Supervised Learning Learns from labeled data. Goal: Predict output for new inputs. Common tasks: Classification, Regression. Examples: Linear Regression, Decision Trees, SVM. b. Unsupervised Learning Learns from unlabeled data. Goal: Discover hidden patterns. Common tasks: Clustering, Dimensionality Reduction. Examples: K-Means, PCA, DBSCAN. c. Semi-Supervised Learning Uses a small amount of labeled data large unlabeled data.
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