Understanding Gradient Descent: The Engine Behind Machine Learning
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2025年2月15日
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9.11 Gradient Descent Optimization in Machine Learning | Calculus & Optimization
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How Does Gradient Descent Optimize Models?
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Insightforge | Data Science & AI on Instagram: "Gradient Descent is an optimization technique used to train machine learning models — it helps find the best set of parameters (like weights in a neural network) that minimize the loss function. Imagine the loss function as a hilly surface every point represents a different combination of parameters. Our goal? To move downhill toward the lowest point (minimum loss). To know which way to move, we calculate the gradient, which shows how the loss chan
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Gradient Descent Learning Algorithm |Application of soft computing | Lecture Series
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Types of gradient descent - lecture 33/ machine learning
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Deep Learning(CS7015): Lec 5.4 Momentum based Gradient Descent
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MATLAB - Gradient Descent
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