G検定対策 究極カンペをつくろう#11 モデルの解釈性(CAM, Grad-CAM, LIME, Permutation Importance, SHAP, 説明可能 AI (XAI）)
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G検定対策 究極カンペをつくろう#11 モデルの解釈性(CAM, Grad-CAM, LIME, Permutation Importance, SHAP, 説明可能 AI (XAI）)
G検定のカンペをつくる・・・と見せかけて、カンペに頼らない自分自身の作り方のコツとかの解説。 「ディープラーニングの応用例」の「転移学習・ファインチューニング」 キーワードとしては以下 CAM, Grad-CAM, LIME, Permutation Importance, SHAP, 説明可能 AI , XAI ...
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