Wenn Sie mit der Skriptsprache Python Daten ver- und bearbeiten wollen, bietet sich die Programmierbibliothek Pandas an. Sie ist ein Alleskönner für Python, wenn es um Daten geht. Dabei ist es egal, ...

Mit Listen lassen sich in Python unstrukturierte Datenmengen effizient ordnen. Dabei ist eine Python-Liste meist mächtiger und flexibler als starre Arrays aus anderen Sprachen. Lernen kann man das ...

Ein gängiges Problem mit Python-Apps ist, sie mit anderen Menschen zu teilen. Bislang verlassen sich Developer zu diesem Zweck vor allem auf Web Interfaces, die die Funktionalitäten der Anwendung über ...

Tauche ein in die Welt der Daten und entdecke, wie du mithilfe leistungsstarker Werkzeuge wie Pandas das volle Potenzial deiner Daten ausschöpfen kannst. Sei Teil des Python Day und erweitere deine ...

Python hat sich als eines der führenden Werkzeuge im Bereich Data Engineering und Data Science etabliert. Mit seiner intuitiven Syntax, Vielseitigkeit und Leistungsstärke hat es sich die Anerkennung ...

Strukturierte Daten werden gerne als JSON ausgegeben, vor allem, wenn man APIs direkt per curl anspricht. In der Regel handelt es sich dabei um einen hässlichen Einzeiler, der nicht gut lesbar ist.

Wer in der Python-Welt regelmäßig Daten abholt, transformiert und wegspeichert, nutzt meist Airflow. Prefect ist ein Herausforderer und bietet einiges mehr. Das Tool Prefect dient zum Steuern von ...