東京大学の松尾研究室から発足したAI開発企業のELYZAが日本語特化拡散言語モデル「ELYZA-LLM-Diffusion」を2026年1月16日に公開しました。既存の言語モデルで主流な自己回帰モデルではなく画像生成AIで発展した拡散モデルを採用して ...

開発の背景には、世界的な社会問題となっているAI活用による電力消費量の増加がある。ELYZAは、少ない処理回数で生成可能なdLLMの研究を進めることで、電力効率の良い高性能な日本語LLM開発を加速させることができると期待している。今後もLLMを中心と ...

日本語理解や対話品質を評価するベンチマークにおいて高い性能を実現 　大規模言語モデル（以下、LLM）の研究開発と社会実装を進める株式会社ELYZA（代表取締役：曽根岡侑也、以下当社）は、KDDI株式会社のGPU基盤を利用して、日本語における知識・指示追従能力を強化した拡散大規模言語モデル（以 ...

Run LTX-2 locally to craft 20-second video clips with resolution, frame rate, and camera motion controls, speeding up edits ...

Tactile switches with advanced contact materials improve signal integrity, durability, and lifecycle performance in demanding ...

Don Cowan and Mahyar Mohammadnezhad of Kiwa PI Berlin explain the importance of upstream diligence in ensuring long-term PV performance.

Prosocial behaviors are often seen as being compelled by a number of factors including egoistic reasons (doing things to improve one's self-image), reciprocal benefits (doing something nice for ...