世界最先端のAI技術「特徴量自動設計」で、企業のデータ分析・利活用を革新する業界リーダーのdotData, Inc.（本社:米国 カリフォルニア州、CEO:藤巻 遼平、以下 dotData社）は、データ前処理から特徴量生成、予測スコア算出までのパイプライン運用を支援する ...

門脇 （@satoru_kadowaki） です。2025年8月の 「Python Monthly Topics」 は、データパイプラインやワークフロー、ETLで利用されるワークフロー・ フレームワーク[1]「Prefect」 について紹介します。 [1]「⁠ワークフロー・ フレームワーク」 という表現について：同様の ...

製品・サービスの開発業務効率化や成長支援を行なってきたFBP Partners合同会社(東京都武蔵野市、代表社員:大水淳也、以下 FBP)は、シンプルで直感的、優れたユーザーインターフェースにより、データパイプライン構築・運用コストの大幅な削減を可能とする ...

Zoom Communications Incシニアビッグデータエンジニアリングマネージャー、シノイ・ベンガラムコード・バスカラン氏。 AI（人工知能）は多くの組織が追いつけないほど急速に進化しており、私は多くのチームが同じ間違いを繰り返すのを目にしてきた。それは ...

企業が扱うデータは種類も量も増え、散在している。また、データを社内外の多くの人が扱うようになり、リスクが増大している。一方、企業は商品をより速く市場に提供したい、あるいは変化する市場環境でも安定したサプライチェーンを実現したい。

「Streamlit」は、データ分析やデータサイエンスに不可欠な可視化アプリケーションを、Pythonだけで迅速に構築できる次世代フレームワーク。本書は、「Streamlit」の基本的な使い方から、「Snowflake」との連携によるデータ管理や大規模言語モデルを使った ...

「Streamlit」は、データ分析やデータサイエンスに不可欠な可視化アプリケーションを、Pythonだけで迅速に構築できる次世代フレームワーク。本書は、「Streamlit」の基本的な使い方から、「Snowflake」との連携によるデータ管理や大規模言語モデルを使った ...

企業の実態に即したモダンデータスタック型のデータ活用基盤を実現 株式会社アシスト（本社 : 東京都千代田区、URL : https ...