CPUの場合は、2つのCPUチップが使われている場合でも、これらのCPUは共通のメモリをアクセスし、一方のCPUが書き込んだ結果を他方のCPUが読み出すことができる。これに対して、一方がCPUで、もう一方がGPUの場合は、次の図の左側の絵のように、CPUはシステム ...

DRAMで作られたメモリからデータを読み、処理を行ってメモリに書き戻すというのは時間が掛かり効率が悪い。このため、CPUでは小容量だが高速のメモリをキャッシュとして使うが、GPUでは伝統的にローカルな小容量のスクラッチパッドメモリを用いてきた。

Why GPU memorymatters for CAD,viz and AI. Even the fastest GPU can stall if it runs out of memory. CAD, BIM visualisation, and AI workflows often demand more than you think, and it all adds up when ...

Nvidia DGX Spark’s tiny chassis hides extreme AI processing power that challenges traditional workstations and desktop setups ...

Intel’s latest Arc graphics driver, version 32.0.101.6987, brings a feature that will interest anyone relying on integrated graphics in certain Core Ultra laptops and desktops. The new setting, called ...

HSAの完成に向けた大きな一歩となるhUMA AMDはCPUとGPUのメモリ空間を統一する「hUMA(heterogeneous Uniform Memory Access:ヒューマ)」アーキテクチャの概要を発表した。CPUとGPUが、フルにメモリコヒーレンシを取った状態で、単一のメモリアドレス空間に自由にアクセス ...

Belgian research lab Imec has revealed 3D stacked memory-on-GPU AI processor thermal data at IEDM (IEEE International Electron Devices Meeting) this week. The data comes from a thermal STCO ...

GDEPソリューションズ株式会社（本社：東京都文京区、以下「GDEPソリューションズ」）は、NVIDIA GPUの水冷システムを自社開発しました。データセンター向けGPUが、デスクサイド（ワークステーション）で使えるようにするこのシステムの名称は「AquSys ...