Developing AI agents that remember, adapt, and reason over complex knowledge isn’t a distant vision anymore; it’s happening now with Retrieval-Augmented Generation (RAG). This second edition of the ...

While previous embedding models were largely restricted to text, this new model natively integrates text, images, video, audio, and documents into a single numerical space — reducing latency by as muc ...

Googleは10日(米国時間)、マルチモーダル対応の埋め込みモデル「Gemini Embedding 2」を発表し、Gemini APIおよびVertex AIを通じてパブリックプレビューで提供開始した。テキスト、画像、動画、音声、ドキュメントを単一の埋め込み空間にマッピングし、異なる種類のメディアを横断した検索や分類に対応する。