AI生成コードと透明性の喪失、開発速度と説明責任の緊張関係

AIによるコード生成は開発を加速させる一方、由来や判断経路を見えにくくしている。CyberArk Softwareは、人間の判断を工程に残すことが安全性回復の要点だと伝えた。生成コードを理解し、存在理由や責任追跡性を確認する姿勢が不可欠になる。
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Claude Codeの開発者がバイブコーディングの限界を解説

アンスロピック（Anthropic）のClaude Codeのエンジニアであるボリス・チェルニー（Boris Cherny）は、先日放送されたポッドキャスト「The Peterman ...
WIRED.jp

2025年、量子コンピューターは「ハイプ」の死を迎え「工学的現実 ...

2020年代初頭を振り返るとき、歴史家はそれを「量子ビット・インフレ」の時代と呼ぶかもしれない。50、100、433、そして1,000。テックジャイアントたちが発表するプロセッサーの量子ビット数は右肩上がりに増え、そのたびに「量子超越性（Quantu ...