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Python初心者がKaggleのTitanicコンペに挑戦！今回は「アンサンブル編」として、複数の機械学習モデルを組み合わせて精度向上を図る方法にチャレンジしました。XGBoostやLightGBMなど、Kaggleで人気の高いモデルを組み合わせ、「投票」で最終的な予測を出す仕組み ...
KaggleのData Visualizationコース「Distributions」の演習を通して、データの滑らかな分布を可視化する手法を学びました。 最初は「分布って何を表しているの？」「ヒストグラムとカーネル密度推定（KDE）って何、、？」など、聞き慣れない用語が多くて戸惑いました ...
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