Build your Java skills from the ground up by working on simple tasks and beginner-friendly projects. Challenge yourself with more complex Java problems, including those focused on multithreading and ...

Practice smart by starting with easier problems to build confidence, recognizing common coding patterns, and managing your ...

AIによるコーディング支援をめぐる議論は「便利」と「危険」の二択になりがちですが、ツールの使いどころを段階的に見つけていく方法もあります。HashiCorpの開発者であるMitchell Hashimoto氏は自身のブログで「AIに懐疑的だった自分がチャット中心の使い方からエージェントを前提にした運用へ移行していくまでの手順」を6つのステップに整理しました。

ITエンジニアを育てても十分な成果が出ない、優秀な人材を集めてもチームが機能しない。日本企業のソフトウェア開発が抱える本質的な問題は何か──シリコンバレー流のブートキャンプを日本に持ち込んだコードクリサリス（Code ...

ともすれば日陰になりがちなレガシーマイグレーションで、そんな企業の若手メンバーは、どのようにGitHub Copilotを活用してきたのか。昨年末に開催された「GitHub Copilot Quest：Hack the Legacy」のコメンテーターを務めたASCIIの大谷イビサがイベント全般をレポートするとともに、「レガシーマイグレーションにAIを活用する意義」について考えてみた。

AIは開発者を代替しているのではなく、開発者（およびそのチームメイト）が日々行う業務を変えているのだ。AIが成果物の作成（コード、テスト、ドキュメント）をより多く担うようになるにつれ、人間の役割はオーケストレーション、システム思考、ガバナン ...

したがって、私が予見するAIの次のボトルネックは規模ではなく、表現である。真の進歩は、言語理解と明示的な空間的・構造的推論を組み合わせ、レイアウトの不変性をエンドツーエンドで保持できるシステムから生まれるだろう。