株式会社インプレスホールディングスのプレスリリース(2026年2月12日 10時00分)間違いやすいミス、潜在的なバグを摘み取る!
ビジネスリーダーにとってバイブコーディングは、アイデアが概念から実行へ移る道筋を再定義する機会である。つまり、さまざまな課題を解決し得る試作品や簡易な社内ツールを、これまでよりはるかに速く作れるということだ。
なお、ここまでの文章で「プログラムコード」の話は一切出ていませんが、実際の過程でも「プログラムコード」は全く触っていません。画面にある[コード]を選択するとプログラムコードは見られますが、コードを見なくてもGeminiにお願いすれば改良できるし、下手に触ったらバグをつけそうだし、万一バグが出てもGeminiに直してもらえるので、触る必要性は確かになさそうです。
ソフトウエア開発の全工程でAI(人工知能)を活用し、生産性と品質を高める「AI駆動開発」が普及し始めている。AI駆動開発を取り入れたシステム開発支援を手掛けるクリエーションラインの荒井康宏取締役兼最高技術責任者(CTO)は、「2027年頃には、人間が ...
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元AI懐疑派の開発者が「仕事で使えるAI」にたどり着くまでの6ステップ
AIによるコーディング支援をめぐる議論は「便利」と「危険」の二択になりがちですが、ツールの使いどころを段階的に見つけていく方法もあります。HashiCorpの開発者であるMitchell Hashimoto氏は自身のブログで「AIに懐疑的だった自分がチャット中心の使い方からエージェントを前提にした運用へ移行していくまでの手順」を6つのステップに整理しました。
ともすれば日陰になりがちなレガシーマイグレーションで、そんな企業の若手メンバーは、どのようにGitHub Copilotを活用してきたのか。昨年末に開催された「GitHub Copilot Quest:Hack the Legacy」のコメンテーターを務めたASCIIの大谷イビサがイベント全般をレポートするとともに、「レガシーマイグレーションにAIを活用する意義」について考えてみた。
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