東京大学の松尾研究室から発足したAI開発企業のELYZAが日本語特化拡散言語モデル「ELYZA-LLM-Diffusion」を2026年1月16日に公開しました。既存の言語モデルで主流な自己回帰モデルではなく画像生成AIで発展した拡散モデルを採用して ...

日本語理解や対話品質を評価するベンチマークにおいて高い性能を実現 ...

While the capabilities of robots have improved significantly over the past decades, they are not always able to reliably and ...

開発の背景には、世界的な社会問題となっているAI活用による電力消費量の増加がある。ELYZAは、少ない処理回数で生成可能なdLLMの研究を進めることで、電力効率の良い高性能な日本語LLM開発を加速させることができると期待している。今後もLLMを中心と ...

KDDI傘下でAI開発を行うELYZAは、KDDIのGPU基盤を利用して、日本語における知識・指示追従能力を強化した拡散大規模言語モデル「ELYZA-LLM-Diffusion」シリーズを開発し、商用利用できる形で公開した。

Hydrogels are among the most widely studied biomaterials in modern drug delivery research. Their high hydrophilicity, ...

Run LTX-2 locally to craft 20-second video clips with resolution, frame rate, and camera motion controls, speeding up edits ...

AI crawlers visit websites and scrape data that ends up being used to train AI models, a parasitic relationship that has ...

A new study links Mycenaean gold artifacts from Kefalonia to solar symbols tied to Nordic Bronze Age cultures and ...