東京大学の松尾研究室から発足したAI開発企業のELYZAが日本語特化拡散言語モデル「ELYZA-LLM-Diffusion」を2026年1月16日に公開しました。既存の言語モデルで主流な自己回帰モデルではなく画像生成AIで発展した拡散モデルを採用して ...

日本語理解や対話品質を評価するベンチマークにおいて高い性能を実現 ...

開発の背景には、世界的な社会問題となっているAI活用による電力消費量の増加がある。ELYZAは、少ない処理回数で生成可能なdLLMの研究を進めることで、電力効率の良い高性能な日本語LLM開発を加速させることができると期待している。今後もLLMを中心と ...

KDDI傘下でAI開発を行うELYZAは、KDDIのGPU基盤を利用して、日本語における知識・指示追従能力を強化した拡散大規模言語モデル「ELYZA-LLM-Diffusion」シリーズを開発し、商用利用できる形で公開した。

Hydrogels are among the most widely studied biomaterials in modern drug delivery research. Their high hydrophilicity, ...

Run LTX-2 locally to craft 20-second video clips with resolution, frame rate, and camera motion controls, speeding up edits ...

In silico antibody accessibility analysis indicates that ectodomain epitopes are transiently exposed, while MPER epitopes are virtually always occluded in the pre-fusion trimer.

South Korea’s innovation outputs are failing to translate into higher levels of competitiveness. Here’s how other innovation-driven economies can take heed ...