Machine learning is an essential component of artificial intelligence. Whether it’s powering recommendation engines, fraud detection systems, self-driving cars, generative AI, or any of the countless ...

データを活用していこうとする企業や組織の方たちと話をしていく中で、 「⁠データエンジニアの採用が難しい」 という声を聞くことがよくあります。 こうした状況に対して私たちprimeNumberでは、一方で希少な人材を補完するものとしてデータ基盤の総合 ...

Googleは2025年11月4日（米国時間）、同社のデータ分析基盤「BigQuery」において、AI（人工知能）モデル「Gemini」を用いた新機能「Data Engineering Agent」（以下、エージェント）のプレビュー提供を開始した。データパイプラインの設計、保守、移行に必要なコード ...

AI Engineering focuses on building intelligent systems, while Data Science focuses on insights and predictionsBoth careers offer high salaries and ...

株式会社風音屋（本社：東京都中央区、代表取締役：横山翔）が、MENTAで提供している「未経験者が3ヶ月でデータ分野への就職・転職を目指すMENTA講座」（以下、本講座）の受講者数が累計100名を突破しました。本講座では、データ分野の ...

昨今、データドリブンな経営・ 事業推進の重要性が日に日に高まってきていますが、それを実現するためにはデータの分析環境 （≒データ分析基盤） が必要不可欠です。しかしながらデータ分析基盤を構築・ 運用するためには、専門性の高いデータ ...

Snowflakeはデータ利活用を進める人々のプラットフォームとしてさまざまなワークロードを支えている。データを活用するにはまず意思決定やアイディアの源泉となるデータをいかにして使える状態に持ってくるかを考えねばなるまい。これを実現するための ...