CPLEXのPython APIは、数学的最適化と制約プログラミングの両方のフレームワークを提供しています。具体的には以下のような種類の最適化問題を扱うことが可能です。 線形計画問題 (LP) ・線形の目的関数と線形の制約条件からなる問題です。 混合整数計画 ...

Vehicle Routing Problem with Backhaul (VRPB); Open vehicle routing problem; Lagrangian decomposition; Lagrangian relaxation algorithm; Clustering algorithm; CPLEX optimization solver; Python ...

CPLEXおよびその他の数理計画ソルバーの歴史 久しぶりにCPLEXをインストールしたので、その歴史について stromに聞いてみたら、数理最適化のサーベイが出てきました。 Python（CPLEXが対応しているバージョン）を用意し、pipまたは仮想環境を利用してください。