dataclassを使用すると、クラスにおけるデータ構造の定義が簡潔になる。特に__init__メソッドや__repr__メソッドを自動生成してくれるため、手動で書く必要がなくなる。 みたいな紹介があって、単にinitとreprを書く手間が省けるような記述を目にすることが多い。

APIレスポンスのJSONや、データベースから取得したレコードなど、構造化されたデータを扱う際、Pythonでは手軽に辞書（dict）を使いがちです。しかし、アプリケーションが複雑になるにつれて、この「とりあえず辞書」のアプローチは、コードを脆く、読み ...

筒井@ryu22eです。2023年最初の 「Python Monthly Topics」 は、Python 3. 11の新機能Data Class Transforms （PEP 681） について解説します。 PEP 681についての公式ドキュメントは以下を参照してください。 [1]プログラミング言語の 「オブジェクト （Object⁠）⁠」と ...

Python 3.7's dataclasses reduce repetition in your class definitions. Newcomers to Python often are surprised by how little code is required to accomplish quite a bit. Between powerful built-in data ...

主題のPydanticの説明に入る前に、Pythonにおける型安全の考え方とデータ構造についておさらいしておきます。 型安全のための型ヒント Pythonは動的型付け言語です。型を宣言せずにコーディングすることができますが、型ヒントを書くことで型安全に ...