Instruction-set simulation is a well established method for a variety of uses: as tool for architecture exploration of next-generation architectures, as reference model for design verification, and as ...

LLMのファインチューニングに関心がある技術者、研究者、AI開発者、スタートアップ創業者を想定しています。 LLMの基本概念(Pre-training、Fine-tuningの違いなど)、機械学習の基礎を理解していることを前提とします。 以下の記事を読むと、理解が捗ります。