RAG（Retrieval-Augmented Generation）はLLMの事実性を高める有力な手法ですが、検索した文書と矛盾する回答を生成する「ハルシネーション」の問題が依然として残っています。本論文「RAGLens」は、Sparse Autoencoder（SAE）を使ってLLM内部の活性化パターンを分析し ...
公式の「CLIP」を使用して、「DALL-E」の画像をランク付けすることもできます。 7. スケーリングの深さ ブログ投稿では、64層を使用して結果を達成しました。ユーザーが計算を犠牲にして深度をスケーリングしようとするために、 Reformer の論文からリバーシブルネットワークを追加しました ...
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