PythonのThreadingモジュールは、複数のスレッドを使用してPythonプログラムを並列実行するためのツールです。Threadingモジュールを使用すると、複数のタスクを同時に実行したり、長時間実行されるタスクをバックグラウンドで実行したりできます。PythonのGIL ...

前回はマルチスレッドの概念の簡単な説明とともに、速度の測定方法とマルチスレッドの簡単な利用方法について学びました。今回はその発展として、継承によるマルチスレッド向けのクラスの作成やロックを使ったスレッド間の同期、マルチスレッド以外 ...

The ability to execute code in parallel is crucial in a wide variety of scenarios. Concurrent programming is a key asset for web servers, producer/consumer models, batch number-crunching and pretty ...

プログラムの実行を高速化するために役立つ「マルチスレッド」。プログラミング言語「Python」と「Go」でマルチスレッドを利用する際、どのような違いがあるのか。 開発者は概して、プログラムの実行を高速化したり、プログラムが扱えるデータ量を ...

本記事では、Java と Python におけるスレッドの違いを、初心者にもわかりやすく解説しています。以下の表を使って、それぞれの違いを詳しく比較します。 図1. Java とPython におけるスレッドの違い Java は実際の並列性を提供。 Python は GIL の制約でスレッドを ...

There’s more than one way to thread (or not to thread) a Python program. We point you to several threading resources, a fast new static type checker from Astral, a monkey patch for Pandas that adds ...

An experimental ‘no-GIL’ build mode in Python 3.13 disables the Global Interpreter Lock to enable true parallel execution in Python. Here’s where to start. The single biggest new feature in Python ...