開発者やデータ サイエンティストとして、私たちは API を通じてこれらの強力なモデルとやり取りする必要があることにしばしば気づきます。しかし、アプリケーションの複雑さと規模が増すにつれて、効率的でパフォーマンスの高い API やり取りの必要性 ...

MicroGPTは作者のAndrej Karpathy氏によるとLLMをどこまで簡素化できるのかを10年にわたり追求した集大成とのことで、依存関係のない純粋なPythonで書かれた200行の単一ファイルのみであるにもかかわらずGPTに学習と推論を行わせることができます。動作原理についてはAndrej氏のブログで説明されていますが、より初心者向けにスクリプトを用いたインタラクティブな解説を行っている ...

HuggingFaceやLMStudioで無料でダウンロードできるローカルLLM「Qwen3.5-9B」Photo:かみやまたくみとりあえずこれでいいやつ（令和最新版）。2026年2月末〜3月上旬にかけてアリババがリリースしたオープンウェイトの大規模 ...

Pythonばかり選ばれる理由は本当に便利だからだけ？ それともLLMが学習してきたデータの片寄りにヒントがあるのか。プロジェクトの言語・ライブラリ選択が単調になりがちな現場で、新しい選択肢を探るヒントをお伝えします。 近年、LLMによるコード生成 ...

大規模言語モデル（LLM）は非常に便利ですが、APIを使って大量にトークンを消費するような作業では、かなりお金がかかってしまいます。 そこで、ローカルPCで実行できるLLMを使います。 ローカルPC用のLLMは軽量ですが、その分、GPT-5.2などと比べると性能は ...

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「TkEasyGUI」は、筆者が開発しているPython用のGUIライブラリです。PythonとTkEasyGUI、そして、LLMの推論を行えるソフトウエアのOllamaを組み合わせて「AIアシスタント」のデスクトップアプリを作成してみましょう。

Microsoft は、オープンソースの Python ライブラリ「AutoGen」で大規模言語モデル（LLM）アプリケーションフレームワークの競争に加わった。 Microsoft の説明によると、AutoGen は LLM ワークフローのオーケストレーション、最適化、自動化を簡素化する ...

しかし、上記のように出力を構造化したとしても、出力結果の制約を全て満たすわけではなく、 「⁠LLMをアプリケーションに型安全に組み込める」 とは限りません。実際の開発においては以下のようなケースに遭遇し、修正のためのコードを書くという ...

LLMの中には文章だけではなく、画像も解釈できるものがあります。いわゆる「マルチモーダル」に対応するLLMです。例えば、Hugging Faceの次のURLから入手できる「llava-llama-3-8b-v1_1-gguf」がそれに当たります。