前回は、ガウス過程（Gaussian Process）を紹介しました。 これまでの機械学習では、線形回帰、SVM、k-NN、決定木、ニューラルネットワークなど、さまざまなモデルが独立した手法として紹介されてきました。 一見まったく異なるアプローチに見えるこれらの ...

自動車のADAS(先進運転支援システム)および自動運転に関わる仕事をしています。 新しい技術が次々と登場するため、最新情報の収集が重要です。 その一環として、自動運転に関連する論文の紹介と要約を行っています。 興味のある論文については、ぜひ ...

Abstract: The remaining useful life (RUL) of bearings directly affects their operational efficiency and safety, rendering accurate RUL prediction essential for ensuring reliable performance. However, ...

Abstract: With its robust capabilities for non-linear regression and classification, kernel-based learning has emerged as a fundamental component of state-of-the-art machine learning approaches. In ...