名古屋大学と岡山大学の共同研究成果プレスリリースです。 ヒトの全てのタンパク質の立体構造を、ドッキングシミュレーションと機械学習で解析し、薬の効能や毒性・副作用を予測する新しい計算手法を開発した。 全タンパク質に対する薬の結合親和性 ...
タンニンのタンパク質凝集モデルの作成に成功 ―ポリフェノールの渋みや生物活性メカニズムの解明に期待― ・タンニンの構造を核磁気共鳴分光 (NMR)法とチオール分解法で明らかにしました。 ・このタンニンがコラーゲン分解酵素であるMMP-1の活性を阻害 ...
・タンニンの構造を核磁気共鳴分光 (NMR)法とチオール分解法で明らかにしました。 ・このタンニンがコラーゲン分解酵素であるMMP-1の活性を阻害し、凝集させました。 ・NMR法、ドッキングシミュレーションにより、タンニンのタンパク質結合位置を推測し ...
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・複数分子同時分子動力学シミュレーションによりタンニンのタンパク質凝集過程の再現に成功しました。 ・NMR法を用いた実験結果は、このシミュレーション結果を支持しました。 ・本方法は、タンパク質の凝集を通じて生物活性を示す化合物の機構の ...
・ 酵素と基質が結合した複合体構造の特性を分子動力学シミュレーションで調査 ・ シミュレーション結果から、l-メントールの純度および生産能力が向上した改良型酵素を創出 国立研究開発法人 産業技術総合研究所(以下「産総研」という)人工知能研究 ...