多くの人が、「データウェアハウスって何？」「IT担当者として知っておくべきことは？」と疑問を抱いているかもしれません。 実は、データウェアハウスを理解することで、分散した情報を統合し、業務効率や意思決定のスピードを大幅に向上させること ...

前編（データウェアハウスとデータレイクが新時代に適応できない弱点）ではデータウェアハウスやデータレイクが直面している課題を解説した。後編では、データウェアハウスやデータレイクの課題を解決する新たな製品カテゴリーを紹介する。 この ...

日本テラデータ株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長:吉川幸彦)は、Teradataデータウェアハウス（DWH）用アプライアンス・モデルの最新機種「Teradata Data Warehouse Appliance 2700（以下、Teradata 2700）」を本日より販売・出荷開始します。 Teradataデータ ...

オラクルは本日、機械学習を搭載し、分析ワークロードのために最適化された自律型データベースである 「Oracle Autonomous Data Warehouse」の新しいイノベーションを発表しました。このイノベーションは、従来のデータウェアハウスやデータレイクの専有的で ...

Snowflakeはデータ利活用を進める人々のプラットフォームとしてさまざまなワークロードを支えている。データ活用のためにはまずその元となるデータを集め、使いやすい形に整えて格納するデータウェアハウジングが不可欠だ。 データウェアハウジングの ...

データウェアハウスと言うと、基幹業務システムからあらゆるデータを抽出し、蓄積する重厚長大なシステムというイメージがある。しかし、Oracle Databaseに搭載されているデータウェアハウス機能を利用すれば、わざわざデータを抽出する必要もないのだ。 (1/2) ...

SQL Data WarehouseではSQL Serverと同様に、さまざまなデータ投入の方法がサポートされています。例えば、Integration Service(SSIS)やbcpなどは、SQL Serverでも有名なデータベースへのデータロードツールです。 一方でSQL Data Warehouseでは「大量のデータの取り扱いに特化し ...

ユーザー企業のIT担当者を対象に、IT製品／サービスの導入・購買に役立つ情報を提供する無料の会員制メディア「TechTargetジャパン」。このコンテンツでは、データウェアハウスに関する事例、比較、解説の記事を紹介します。製品／サービス選定の参考に ...

こんにちは、ひぢりです。 今回はデータベース、データウェアハウス、データレイクの違いについて書いていきます。 データベース、データウェアハウス、データレイクって何が違うのでしょうか？なんかExcelの大きい版がデータベースでしょ？それの ...

サイボウズは、塩野義製薬の「kintone（キントーン）」活用事例を発表した。kintoneの利用により、業務利用の過程で自然にデータが整理され、データをデータウェアハウスへ円滑に投入できる動線を確立したと述べている。 業務データ集積のBefore/After ...

Research Nester Inc.（東京都台東区）は、「エンタープライズ・データウェアハウス（EDW）市場」に関する調査を実施し、2025 ― 2037 年の間の予測期間を調査しています。 市場調査レポートの詳細な洞察は、次の場所で入手できます。 https://www.researchnester.jp ...