dataclassを使用すると、クラスにおけるデータ構造の定義が簡潔になる。特に__init__メソッドや__repr__メソッドを自動生成してくれるため、手動で書く必要がなくなる。 みたいな紹介があって、単にinitとreprを書く手間が省けるような記述を目にすることが多い。

APIレスポンスのJSONや、データベースから取得したレコードなど、構造化されたデータを扱う際、Pythonでは手軽に辞書（dict）を使いがちです。しかし、アプリケーションが複雑になるにつれて、この「とりあえず辞書」のアプローチは、コードを脆く、読み ...

Python 3.7's dataclasses reduce repetition in your class definitions. Newcomers to Python often are surprised by how little code is required to accomplish quite a bit. Between powerful built-in data ...

Python dataclasses work behind the scenes to make your Python classes less verbose and more powerful all at once. Here's an introduction to using dataclasses in Python. Everything in Python is an ...

python-iso20022/ ├── .github/workflows # CI/CD workflows ├── python_iso20022/ # Top-level package directory │ ├── acmt/ # Example of a message set directory │ │ ├── acmt_001_001_08/ # Directory for a ...

When multiple classes are defined in a single python file, and one or more classes are decorated with dataclasses.dataclass, this plugin mistakes that line as the start point for non-dataclasses ...