「分析コンペLT会」は、KaggleやSIGNATEなど、データ分析のコンペに関連するLT（ライトニングトーク）を行う会です。rishigami氏は、TensorFlow／PyTorchのモデル移植について発表しました。全2回。前半は、TensorFlow、PyTorchそれぞれのモデル実装の基礎と、それぞれの ...

高速・高精度なAIアルゴリズムをサポートするリアルタイム物体検出ソリューション 「ClassCat(R) ObjDetector v3.0」を2019年6月から提供開始 ～TensorFlow新実行モードに対応/『YOLO 3』『網膜ネット』をサポート～ クラスキャットAIリサーチ(株式会社クラスキャット ...

ディープラーニングでの、データとニューラルネットワークが大規模化していくにしたがって、トレーニングで利用するハードウェアにはスペックの高いものが求められる。 モデルのトレーニングに特化したGPUの利用がベストだとしても、そのコストが ...

パズルゲーム「Candy Crush」を開発しているKingは、人間のゲーマーを模倣してリリースサイクル短縮を実現した。 同社はDeepMind（2014年にGoogleによって買収された）の「AlphaGo」に使われたディープラーニングアルゴリズムにヒントを得て、TensorFlowを使って ...

米Googleは11月9日（現地時間）、同社サービスで既に採用している機械学習システム「TensorFlow」をオープンソース（Apache 2.0ライセンス下）でリリースしたと発表した。公式サイトに情報がまとまっている。 Googleはこれまで、2011年に立ち上げたディープ ...

米Googleでディープラーニングに取り組むGoogle Brain Teamは6月1日（現地時間）、機械学習による音楽や美術生成を目指すプロジェクト「Magenta」を立ち上げたと発表した。 Magentaは、同社が2015年11月に公開した機械学習システム「TensorFlow」をベースにしており ...

保有するデータから知見を得てビジネスに適用することは以前から行われていますが、 機械学習 （マシンラーニング） や深層学習 （ディープラーニング） を使ったデータ分析がこれまで以上に成果をあげ、 いま盛んに取り組まれているのはご存じの ...