この回から2回にわたり、画像認識のサンプルを通じて、Googleの提供するMobileNetの使い方と、トレーニング済みのモデルを生かす転移学習を理解します。この回では、静止画像を認識するサンプルを通じて、MobileNetの基本的な使い方を理解します（図1）。

TensorFlow was created simply to develop your own machine-learning (ML) models. You might even experience it daily and not know it, like recommendation systems that suggest the next YouTube video, ...

When you purchase through links on our site, we may earn an affiliate commission. Here’s how it works. TensorFlow is an open source machine learning framework developed by Google, designed to build ...

TensorFlow supports machine learning, neural networks, and deep learning in the larger context of data flow graphs. These graphs describe the computational network for models in a more complicated but ...

「PyTorch」と「TensorFlow」は、深層学習（ディープラーニング）モデル開発のための機械学習フレームワーク（特定の機能を持つプログラムの開発を支援するプログラム部品やドキュメントの集合体）だ。どちらも無料のオープンソースフレームワークであり ...

AI（人工知能）モデルを開発する上では、「PyTorch」「TensorFlow」といった深層学習（ディープラーニング）モデル開発のための機械学習フレームワーク（特定の機能を持つプログラムの開発を支援するプログラム部品やドキュメントの集合体）を活用すること ...

Description TensorFlow is a widely-used open-source software library for building machine learning and artificial intelligence applications. The Keras framework, implemented in Python, is a high-level ...