datetime.strptimeとdatetime.strftimeの違いを記載したものは見かけますが、pandasのdt.strftimeを使うとSeriesデータの一括処理ができることを含めて理解しておくことが、データクレンジングなど実践の場で役立つと思ったためです。 順番にみていきましょう。 1.

PythonでCSVなどのデータを扱っていると、「2025年06月21日」のように、漢字が含まれた日付文字列によく出会いますよね。このままではただの文字列なので、日付として並び替えたり、曜日を求めたりといった計算ができません。 この「漢字交じりの日付」を ...

The pyarrow.compute.strptime handles the %Y format part (i.e. 4-digit year) differently from the built-in time.strptime: When the year part of the input has only two ...