Stable DiffusionをGPUで高速に動作させるためには、PyTorchとCUDAの連携が重要です。以下に、これらの関係性についてわかりやすく説明します。 Stable DiffusionとGPUの関係 Stable Diffusionは、AIを使って画像を生成する技術です。この処理は非常に複雑で、大量の計算を ...

画像生成AI「Stable Diffusion」などの有名AIでも利用されているPython向け機械学習ライブラリ「PyTorch」のバージョン2.0が正式リリースされました。PyTorch 2.0は後方互換性を保ちつつ、処理速度が大幅に向上しています。 PyTorch 2.0: Our next generation release that is faster ...

例えば、PyTorchを使用したStable Diffusion XLモデルにおけるテスト（30ステップ、1.024×1,024ドット画像の生成）において、Intel Gaudi 2では3.2秒で生成可能。 NVIDIA A100（PyTorch）では3.6秒だったが、NVIDIA A100（TensorRT）では2.7秒しかかからなかったと言及している。

近年、文章(プロンプト)を入力するだけで画像を生成してくれるAI「Stable Diffusion」が大きな注目を集めていますが、Stable diffusionは基本的にNVIDIA製のGPUで計算を行うように設計されており、他社製のGPUで計算を行うことは想定されていません。しかし ...

昨日まで普通に動いていたStable Diffusionが起動できない。 私は長い間パソコン教師をやってはきましたが、エンジニアではないのでPython（パイソン）など知りません。 以下のエラーが表示されましたが、まったく意味不明。 Traceback (most recent call last): File ...

米Stability AIは6月13日、「Stable Diffusion 3.5」をNVIDIA GeForce RTXシリーズのGPUに最適化したモデルを公開した。Stability AI Community Licenseに従い研究・非商用または年間収益が100万ドル以下であれば無償で利用可能。現在、ウェイトはHugging Face、ソースはGitHubから ...

Stable DiffusionはPyTorchをベースに構築されたディープラーニングのフレームワークで、画像やビデオのノイズ除去、イメージ生成、サンプリングなどが行なえる。 そしてWebブラウザで簡単に扱えるようにしたのがstable diffusion-webuiと言う位置づけだ。

最近は猫も杓子もAIということで、本連載でも扱うことになった。まず最初に扱うのがStable Diffusionというのは、おおむね適切な選択であろう。 Stable Diffusionはさまざまな実行環境があり、今回はStable Diffusion web UIを使用する。これも適切な選択であろう。

NVIDIAは10月17日（現地時間）、同社技術ブログにおいて「Unlock Faster Image Generation in Stable Diffusion Web UI with NVIDIA TensorRT」と題した記事を公開した。画像の生成を行える「Stable Diffusion Web UI」を高速化できる謹製ツールについて紹介されており、Gituhubから導入できる ...