こんにちは、アトムです。最近は新しいAIサービスや技術の話題が尽きませんね。特に、いかに効率よくAIを動かすかという点に注目が集まっていると感じています。 OpenAIが大規模AIモデルの効率化を実現する技術の可能性を示しました。 米国のOpenAIが公開 ...

AIモデルの運用コストを半減？ DeepSeekの革新的「Sparse Attention」技術がもたらす変革 AI技術の進化は目覚ましいものがありますが、その裏側で、AIモデルの運用コストという大きな課題が横たわっています。特に、大規模言語モデル（LLM）と呼ばれる、長文の ...

Abstract: Sparse dictionary learning (SDL) is a fundamental technique that is useful for many image processing tasks. As an example we consider here image recovery, where SDL can be cast as a ...

Abstract: Low-rank and sparse representation (LRSR) has gained popularity in hyperspectral image (HSI) classification. However, existing LRSR models usually treat HSI as a 2-D matrix, which may ...