〜製造・医療・マーケティングなど、最大1ヶ月かかる分析を1日以下に短縮し、 大量の遊休データを分析可能に〜 発表のポイント： 大量のデータから重要な情報を選択するデータ分析を、従来アルゴリズムと比較して同様の精度を保ちつつ最大73倍高速化 ...

大量のデータから重要な情報を選択するデータ分析を、従来アルゴリズムと比較して同様の精度を保ちつつ最大73倍高速化するAIアルゴリズム群「高速スパースモデリング技術」を確立しました。 製造・医療・マーティング・エネルギーなどの様々な分野で ...

～製造・医療・マーケティングなど、最大1ヶ月かかる分析を1日以下に短縮し、 大量の遊休データを分析可能に～ 大量のデータから重要な情報を選択するデータ分析を、従来アルゴリズムと比較して同様の精度を保ちつつ最大73倍高速化するAIアルゴリズム ...

ノイズのあるデータから物理法則を獲得する非線形力学モデル同定の新計算手法を開発 - データノイズへの頑健性を向上 - 【発表のポイント】 データのみからその背後にある物理法則を獲得する非線形力学のスパース同定（注1）の新計算手法を開発し ...