A conversational interface for querying PostgreSQL databases using natural language. The system translates user questions into validated SQL queries, executes them, and returns human-readable answers ...
I kept seeing Text-to-SQL systems everywhere and was curious how they actually work. This project helped me understand: How RAG improves LLM accuracy How to build semantic search with vector databases ...
企業のデータはデータベース(DB)に格納されていますが、データを分析・抽出するにはSQL(構造化クエリ言語)の知識が必要です。 Text-to-SQL RAGは、この課題を解決します。ユーザーが「先月の売上が高かった商品トップ5を教えて」と自然言語で質問する ...
第15回、第18回で解説した通り、HeatWave GenAIを使用するとSQLだけでLLMを活用できます。更にHeatWave GenAIでは、オブジェクトストレージ上のドキュメントをSQLだけでエンベディングして(データの意味を考慮してベクトル化して)ベクトルストアに格納し、SQL ...
gemini3くんの助言をもとに進めたが、fastくんは相変わらず迷走多く、proくんに代わってもらって、ようやく完成した。 手順をまとめておきます。 Ubuntu 24.04環境における「完全ローカルRAG(GitHub読込 + TextGen WebUI + Local Embedding) これまでの試行錯誤を経て確立 ...
グーグル・クラウド・ジャパンは2024年8月2日、同社主催コンファレンス「Google Cloud Next Tokyo ’24」での発表の一部として、RDBMS「Spanner」、KVS型NoSQLデータベース「Bigtable」、DWH「BigQuery」に追加した新機能を発表した。Spannerでは、RAG構成の生成AIに向けて ...
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