また、SCPによるLLM-KBCIの性能改善も確認されました。 SCDの結果をプロンプトに含めることで、LLMがより正確な因果関係の判断を下せるようになったのです。 これらの結果は、SCPが実世界の因果推論タスクに対して実践的な有用性を持つことを示唆しています。

LLMで因果推論（何が何を引き起こすかの分析）を行うプロンプト手法「統計的因果プロンプティング」が考案されています ...

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