今回は、 Hadoopの構成要素である並列データ処理フレームワークMapReduceにおける実装アーキテクチャの特徴について解説します。加えて、 類似のシステムである並列データベースを取り上げ、 想定するワークロードなどの違いについて解説します。 Apache ...
When your data and work grow, and you still want to produce results in a timely manner, you start to think big. Your one beefy server reaches its limits. You need a way to spread your work across many ...
第一部では、 Hadoopなどの並列データ処理系の基礎である並列データベース技術や分散システム技術を解説してきました。第二部では、 実際の処理系により焦点を当て、 それらの設計と実装を見ていきます。 第二部では、 最初の4回を用いて、 Apache Hadoopの ...
翔泳社では、「独習」「徹底入門」「スラスラわかる」「絵で見てわかる」「一年生」などの人気シリーズをはじめ、言語や開発手法、最新技術を解説した書籍を多数手がけています。プロジェクトマネジメントやチームビルティングといった管理職向けの ...
What are some of the cool things in the 2.0 release of Hadoop? To start, how about a revamped MapReduce? And what would you think of a high availability (HA) implementation of the Hadoop Distributed ...
Apache Hadoop has been the driving force behind the growth of the big data industry. You'll hear it mentioned often, along with associated technologies such as Hive and Pig. But what does it do, and ...
This project focuses on designing and implementing a Grep application using Hadoop MapReduce to perform efficient keyword or pattern-based searching on large-scale text data stored in the Hadoop ...
When the Big Data moniker is applied to a discussion, it’s often assumed that Hadoop is, or should be, involved. But perhaps that’s just doctrinaire. Hadoop, at its core, consists of HDFS (the Hadoop ...
ErrorPos.java Program to find the error in each fielding position New Implemented on The History of Baseball Dataset FineFoodReviews.java Program to find most helpful ...
一部の結果でアクセス不可の可能性があるため、非表示になっています。
アクセス不可の結果を表示する