The representation of individual memories in a recurrent neural network can be efficiently differentiated using chaotic recurrent dynamics.

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 再帰的ニューラルネットワークとは 再帰的ニューラルネットワーク（Recurrent Neural Network: RNN）」は、回帰型・循環型とも呼ばれるニューラルネットワークです。 このネットワークは単語に ...

美しさと、データ予測を、レッツ・ラ・まぜまぜ！ 昨今もっぱら自動着色が話題ですが、いずれは線画すらも自動化される日が来るやもしれません。Googleの人工知能部門Google Brainが、リカレントニューラルネットワーク（RNN）を用いたお絵描きサービス ...

翔泳社では、「独習」「徹底入門」「スラスラわかる」「絵で見てわかる」「一年生」などの人気シリーズをはじめ、言語や開発手法、最新技術を解説した書籍を多数手がけています。プロジェクトマネジメントやチームビルティングといった管理職向けの ...

FNNは「フィードフォワード・ニューラルネットワーク」（Feedforward Neural Network）の略で、日本語では「順伝播型ニューラルネットワーク」などと訳される。この訳語から想像できるかもしれないが、FNNではデータがネットワークを構成する層の間を一方向 ...

深層ニューラルネットワークが自然言語処理に導入され，ニューラル機械翻訳の研究がこの数年で急速に発展している。本稿では，現在のニューラル機械翻訳技術と，最新の研究動向について解説し，さらには，機械翻訳に関するNICT委託研究と総務省が ...