この研究では、単純な回路を解析するタスクと大規模モデルの特徴を発見するタスクとの間に存在するギャップを埋めることを目的としています。具体的には、テキストからSQLクエリを生成するタスク（Text-to-SQL）を用いて、おもちゃのタスクの形式的構造 ...

Text-to-SQLタスクでは、自然言語の質問を正確なSQLクエリに変換する精密な推論が求められる。大規模言語モデル（LLM）は多くの推論タスクで優れているが、Text-to-SQLへの応用、特に思考の連鎖（CoT）推論の活用は未だ十分に探求されていない。本研究では ...