「データが足りないなら増やす。多すぎるなら減らす。」 シンプルに言えば、それがサンプリングの発想です。 特に分類問題などで、片方のクラスだけが極端に少ない（例えば「異常」や「不良品」など）とき、モデルは多数派ばかりを学習してしまい ...

調査において，ある回答者から知人を紹介してもらい，雪だるま式にサンプル数を増やしていく方法。 メリット： ・ある人物を中心とし，そこからつながる人間関係のネットワークのうち，仕事や趣味など特定のネットワークの状況を把握するのに役立つ。